運(yùn)輸工具的選擇，這里主要針對(duì)混泥土攪拌車(chē)的選擇進(jìn)行闡述。普通的材料進(jìn)行運(yùn)輸時(shí)，一般的貨車(chē)或者鐵路車(chē)皮即可滿足要求，唯一需要注意的就是包裝和固定方式，需要合理并且考慮安全第一，這里不做過(guò)多描述。重點(diǎn)考慮混泥土攪拌車(chē)的選擇因素。
混泥土對(duì)時(shí)效的要求很高。往往需要在攪拌站出貨4小時(shí)內(nèi)送至施工處并進(jìn)行澆筑，并且在運(yùn)輸過(guò)程中要不停歇的攪拌，攪拌速度不能過(guò)快也不能過(guò)慢。其中各種因素稍有控制不佳，有可能就會(huì)在施工澆筑后，經(jīng)過(guò)1個(gè)月左右的時(shí)間，進(jìn)行強(qiáng)度測(cè)試檢測(cè)不合格，那么在建筑行業(yè)，只有報(bào)廢處理。損失會(huì)比較大，且不可逆。
所以對(duì)混泥土不僅對(duì)其加工的要求很高，對(duì)運(yùn)輸?shù)囊笠埠芨摺Ｖ挥袑?zhuān)用的攪拌車(chē)，可以滿足混泥土的運(yùn)輸操作。
同時(shí)，在混泥土攪拌車(chē)的選擇時(shí)，還有一個(gè)重要的考量因素，就是車(chē)輛容積。攪拌車(chē)的容量級(jí)別很多，一般有3立方、4立方、5立方、8立方、9立方、10立方、12立方和16立方八種車(chē)型。
對(duì)容積的考量也是從成本的角度考慮，公司在配置車(chē)輛時(shí)，如何分配比例給不同型號(hào)的攪拌車(chē)，需要制定嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牟呗?。因?yàn)榛炷嗤恋臅r(shí)效性，施工方對(duì)混泥土的需求發(fā)出會(huì)很晚，給出的反應(yīng)時(shí)間很短，而需求數(shù)量不確定性很高。
如果小批量需求利用大容積型號(hào)的攪拌車(chē)運(yùn)輸，則會(huì)造成成本浪費(fèi)；同樣，大批量的需求利用小容積型號(hào)的攪拌車(chē)運(yùn)輸，也會(huì)造成運(yùn)輸過(guò)程的管理困難和成本浪費(fèi)！
所以，在運(yùn)輸工具的選擇時(shí)，不僅要根據(jù)運(yùn)輸材料來(lái)確定運(yùn)輸工具。還要分析市場(chǎng)和客戶需求，對(duì)工具的容積型號(hào)分配比例做好調(diào)整，做更高效和更經(jīng)濟(jì)的運(yùn)輸服務(wù)。
運(yùn)輸路徑的選擇
物流路徑的選擇，一直是物流行業(yè)最重要的課題之一。建筑行業(yè)的路徑選擇更增加了其復(fù)雜性，也更值得用科學(xué)的方法去研究。這里進(jìn)行常規(guī)運(yùn)輸路徑選擇的描述，建筑業(yè)的運(yùn)輸路徑選擇可以從中選擇最適合的方式。
車(chē)輛路徑問(wèn)題(vehicle routing problem，VRP)由DantzigIll等人于20世紀(jì)50年代末首先提出，并迅速成為了國(guó)內(nèi)外眾多研究者的研究對(duì)象。在這些研究中又按照不同的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其進(jìn)行了分類(lèi)，包括多配送中心VRP、帶容量約束的VRP、帶時(shí)間窗約束的VRP、裝卸貨物一體化的VRP和隨機(jī)需求VRP等。
車(chē)輛路徑問(wèn)題
車(chē)輛路徑問(wèn)題可描述為：已知一系列需求點(diǎn)和配送中心的坐標(biāo)位置，在滿足車(chē)輛載重、配送點(diǎn)貨物需求等約束限制下，合理規(guī)劃車(chē)輛的運(yùn)輸路線，使車(chē)輛從配送中心出發(fā)，有序地經(jīng)過(guò)這些配送點(diǎn)完成配送任務(wù)，并且達(dá)到或者實(shí)現(xiàn)一定目標(biāo)，如參與配送任務(wù)的車(chē)輛數(shù)最少、運(yùn)輸費(fèi)用最省、車(chē)輛行駛里程最短等。
在路徑選擇問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上，也誕生了很多種運(yùn)輸路徑問(wèn)題的算法，這里主要以公路運(yùn)輸為主進(jìn)行描述。
1、精確算法
主要有割平面法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃法、分支定界算法等。
2、傳統(tǒng)啟發(fā)式算法
傳統(tǒng)啟發(fā)式算法主要通過(guò)臨近搜索的方式不斷地對(duì)初始解進(jìn)行進(jìn)一步的優(yōu)化，從而使一個(gè)能夠被接受的較優(yōu)解在相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi)被求解出來(lái)。
傳統(tǒng)的啟發(fā)式算法包括：C—W節(jié)約算法、插入算法、Sweep算法及鄰接算法等。
3、智能算法
智能算法是仿照人工智能而發(fā)明的算法，其基本原理大多是通過(guò)模仿人類(lèi)或者其他生物的行為來(lái)進(jìn)行結(jié)果的優(yōu)化，因?yàn)樗惴ū旧硎遣捎萌炙阉鞯睦砟?，所以能夠避免算法陷入局部最?yōu)的情況，但是該類(lèi)算法的復(fù)雜度較高，而且需要設(shè)置很多的參數(shù)，求解結(jié)果的質(zhì)量很大程度上都取決于參數(shù)的設(shè)定。
智能算法主要包括禁忌搜索算法、遺傳算法，蟻群算法，模擬退火算法、蟻群算法等。
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