品質(zhì)過程控制與統(tǒng)計分析（二）

在上一篇文章中，筆者給大家介紹了“正態(tài)分布圖”（點擊查看）《品質(zhì)過程控制與統(tǒng)計分析（一）》。畫出我們需要分析的數(shù)據(jù)分布圖后，我們就需要用到前篇文章中提到的另外一個評價參數(shù)——標(biāo)準(zhǔn)差了。

在理想狀態(tài)下，我們希望生產(chǎn)過程中的各個參數(shù)都穩(wěn)定在一個值上，但在現(xiàn)實中，這些參數(shù)總是在一個范圍內(nèi)波動的，而標(biāo)準(zhǔn)差就是衡量這種波動大小的參數(shù)，通常用希臘字母σ來表示。

σ的數(shù)值越大，表示這個參數(shù)的波動越大，對應(yīng)到分布圖上，我們畫的這個“鐘”就越矮越扁；而σ的數(shù)值越小，則表示波動越小，對應(yīng)的“鐘”也就越高越窄。

從圖形上判斷，我們就可以直觀地知道參數(shù)的波動大小。比如下圖中，這個參數(shù)的三組不同時間的分布曲線，橙色的波動就小于黃色和藍(lán)色，藍(lán)色曲線是波動最大的。

但是這也僅僅是一個縱向的對比，那么有沒有一個客觀的評價標(biāo)準(zhǔn)呢？有，而且這個評價標(biāo)準(zhǔn)就是σ的水平?？赡艽蠹叶悸犝f過六西格瑪管理，這種管理方法就是從σ的控制水平引申發(fā)展起來的。

在正態(tài)分布中，“鐘形曲線”下與坐標(biāo)軸之間圍成的面積是1（或者100%），代表參數(shù)出現(xiàn)的所有可能性都在曲線上，而出現(xiàn)的可能性大小則由曲線的高低決定。

比如上圖中，參數(shù)出現(xiàn)在-3‰~3‰范圍內(nèi)的可能性就高于出現(xiàn)在其它區(qū)間的可能性。而通常我們對某個參數(shù)的控制是有一個區(qū)間的，也就是有上限和下限。這時候聯(lián)系分布圖我們就知道，越高越窄的“鐘”，控制參數(shù)落在上下限之間的可能性就越大。

當(dāng)我們以平均值為中心，向橫坐標(biāo)軸的左右兩側(cè)各以一個σ為單位區(qū)間做圖時，我們就可以用有多少個σ落在了上下限之間來做為參數(shù)控制水平的評價標(biāo)準(zhǔn)。

比如在上下限之間有2個σ，那對于平均值的單側(cè)（左側(cè)或者右側(cè)）而言，就只有1個σ，我們稱為1σ水平，它對應(yīng)的鐘形曲線下方的面積是68.27%，也就是說在1σ的控制水平下，參數(shù)合格的可能性只有68.27%，這意味著對應(yīng)到產(chǎn)品上，每1萬件產(chǎn)品將產(chǎn)生3173件不合格品。

通常我們的工業(yè)生產(chǎn)控制水平大約在3個σ左右，它對應(yīng)的合格率是99.73%。這個數(shù)值看起來好像還不錯，但對于大規(guī)模的生產(chǎn)而言，這意味著每1萬件產(chǎn)品將出現(xiàn)27件不合格品。而6σ水平為99.9966%，也就是它的不合格率為3.4ppm（百萬分之3.4），每1百萬件產(chǎn)品中僅出現(xiàn)3.4件不合格品。

我們知道了如何來計算一組數(shù)據(jù)的平均值μ、標(biāo)準(zhǔn)差σ，并畫出分布圖，結(jié)合參數(shù)控制上下限來判斷我們現(xiàn)在的控制水平如何。下面真正要做的就是如何將我們的控制水平從2σ、3σ提高到4個、5個、6個σ了。關(guān)注新易咨詢，我們將在下一篇文章中繼續(xù)分享。