技術(shù)在企業(yè)的每個領域都扮演著不可或缺的角色——人力資源、客戶服務、營銷、銷售等等。在整個IT組織中,有一些流程可以自動化,以增加員工的工作,使運營更加高效,同時使員工能夠執(zhí)行更高價值的工作。在當今世界,雖然一切都不能也不應該自動化,但有許多業(yè)務流程和功能可能具有支持人工智能和機器學習技術(shù)的基礎設施。
為了以消費者期望的規(guī)模和速度實現(xiàn)支持級別,業(yè)務領導人必須優(yōu)先考慮整體自動化議程。雖然這些策略有明顯的好處,但it領導者幫助其他人了解如何從中獲取最佳價值是很重要的。
以下是三個應在整個組織范圍內(nèi)采用的概念,以提高自動化的效率、生產(chǎn)力和業(yè)務價值:
1.正確的技術(shù)。啟用和利用正確的技術(shù)應該是現(xiàn)在的主要目標,因為“觀望”方法并不總是為成功建立團隊。我們不從一個城市步行到另一個城市是有原因的——我們使用汽車、火車和飛機,因為這是最有效的選擇。無論是從體驗、安全性、便利性還是可靠性的角度來看,人類都傾向于為他們想要實現(xiàn)的目標和為他們的生活增添價值的事物。公司必須明白,人們采用技術(shù)的速度比以往任何時候都要快。”“觀望”不會幫助企業(yè)進入下一個業(yè)務迭代,因為消費者最終會轉(zhuǎn)向已經(jīng)采用了新技術(shù)的其他品牌,他們認為這些新技術(shù)為他們增加了更多價值。
雖然正確的自動化技術(shù)對于保持競爭力很重要,但整合一套有效的流程和最佳實踐是重要的第一步。自動化和人工智能是理解和提供利用數(shù)據(jù)所需的正確可預測性的最佳推動者。將這些技術(shù)與速度結(jié)合在一起對于公司成功地擴大規(guī)模、在市場中脫穎而出以及建立競爭優(yōu)勢至關(guān)重要。運營速度、自動化和人工智能的數(shù)據(jù)是秘密醬汁的組成部分,可以使公司更具盈利能力和可擴展性,并阻止競爭。
2.基于模式的思維。聚合數(shù)據(jù)驅(qū)動的見解的方法歷來是基于點的,因此收集的信息可以指導更有效的決策。這是一種非常反動的做法,不一定能為未來創(chuàng)造條件。教育系統(tǒng)側(cè)重于數(shù)學和科學,以幫助確定導致證據(jù)驅(qū)動決策的數(shù)據(jù)點。世界已經(jīng)發(fā)生了變化,快速開發(fā)和部署基于模式的實驗已經(jīng)成為組織的一個區(qū)別。
組織需要過渡到基于模式的模型,在該模型中,數(shù)據(jù)中的模式而不是單個指標本身指導決策——他們必須評估模式,同時將數(shù)據(jù)點保留在權(quán)限內(nèi)。將成長的公司是那些發(fā)展到使用具有前瞻性動力的模式的公司。AI等技術(shù)帶來了改進模式診斷和快速獲取見解的能力。例如,在金融服務行業(yè),多年來,利用模式驅(qū)動利潤一直是一種商業(yè)模式。要成為一個全球性的未來組織,必須采用基于模式的方法。
3.過去、現(xiàn)在和未來之間的聯(lián)系
歸根結(jié)底,數(shù)據(jù)戰(zhàn)略是在了解整個市場的同時為客戶創(chuàng)造價值。雖然價值可以從商業(yè)戰(zhàn)略的許多方面衍生出來,但那些已經(jīng)認識到并解開了過去、現(xiàn)在和未來之間聯(lián)系的組織,才是那些提供了消費者所感知的真正價值的組織。