企業(yè)如何運(yùn)用人工智能？

很多企業(yè)僅僅是因?yàn)椤叭斯ぶ悄芙鉀Q方案”的日益流行而紛紛加入并尋求實(shí)施“人工智能解決方案”。他們假定這些方案可以解決任何問題，但這并不意味著AI是可以解決任何問題的魔法杖，它必須被應(yīng)用于它適合解決的問題。

人工智能要求即使是最有經(jīng)驗(yàn)的軟件工程師都要重新學(xué)習(xí)如何編程的知識(shí)。由于AI技能的稀缺，且對(duì)它的需求非常旺盛，所以真正的挑戰(zhàn)是不容易雇傭到有經(jīng)驗(yàn)的人員。

確保人工智能的推薦或決策過程完全可追溯是非常重要的，這可以保證企業(yè)能審計(jì)模型和相關(guān)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系，以及審計(jì)每個(gè)AI推薦的輸入和輸出。為了能夠在生產(chǎn)環(huán)境里使用人工智能應(yīng)用，企業(yè)必須能夠解釋它們的產(chǎn)出結(jié)果。

1. 營銷：機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠加深我們對(duì)人類心理的了解，通過對(duì)用戶數(shù)據(jù)的分析，找出其中的特征和趨勢(shì)，從而提高營銷的效果，精準(zhǔn)地調(diào)整內(nèi)容策略，最終增加銷售額。比如，哈佛的一份報(bào)告就表示，在分析了成功銷售案例的聊天記錄之后，可將銷售的成功率提高54%。

2. 行政工作：人工智能可以替人類完成許多行政任務(wù)， 從而節(jié)省時(shí)間精力，讓人們能夠關(guān)注更需要?jiǎng)?chuàng)意的工作，挖掘出更多潛力。

3. 情緒分析：目前已經(jīng)有人開發(fā)出了情緒分析類應(yīng)用， 可以通過調(diào)研、社交媒體、圖像識(shí)別軟件等判斷出人類在具體話題上的一般立場，而且可靠性還不低。2012 年美國大選時(shí)，這類應(yīng)用就曾被用來衡量具體政策公布后的公眾情緒。企業(yè)可以用這項(xiàng)技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)控市場導(dǎo)向。

4. 業(yè)務(wù)流程效率：可以利用人工智能分析供應(yīng)鏈或工作流， 找出可供改善的地方，從而提高資源的利用效率, 加快企業(yè)的成長。據(jù)福布斯的一份報(bào)告稱，在商業(yè)流程管理中整合了該技術(shù)的制造商可以將生產(chǎn)力提高20%， 物料用量減少4%。

5. AI輔助工具：市面上有數(shù)以百計(jì)的公司專門設(shè)計(jì)簡單易用的AI 工具，提供給大大小小的企業(yè)客戶。有些幫你檢查拼寫，有些幫你處理法律文書， 還有些能自動(dòng)應(yīng)答，減少客服工作量。不過在應(yīng)用這些技術(shù)之前，不妨先檢查網(wǎng)絡(luò)條件、人手和預(yù)算是否已經(jīng)準(zhǔn)備齊全。