“人類正從信息技術(shù)時代走向數(shù)字技術(shù)時代,”阿里巴巴集團創(chuàng)始人馬(Jack Ma)表示。馬已進入大數(shù)據(jù)時代,他試圖在各種場合推銷自己的想法。大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)改變著社會人們的生活與工作管理方式,也改變著中國制造業(yè)發(fā)展企業(yè)的運作模式。
一、制造業(yè)也處于一個企業(yè)數(shù)據(jù)信息爆炸的時代
這些年,隨著我國互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等信息管理技術(shù)與通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅猛發(fā)展,數(shù)據(jù)量的暴漲成了中國許多不同行業(yè)企業(yè)共同進行面對的嚴峻挑戰(zhàn)和寶貴機遇。隨著制造技術(shù)的進步和現(xiàn)代管理理念的普及,制造企業(yè)的經(jīng)營越來越依賴于信息技術(shù)。如今,制造業(yè)企業(yè)整個行業(yè)價值鏈、制造業(yè)公司產(chǎn)品的整個社會生命周期,都涉及到諸多的數(shù)據(jù)。同時,制造業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出爆炸性增長趨勢。
制造業(yè)發(fā)展企業(yè)文化需要進行管理的數(shù)據(jù)信息種類也有很多,涉及到大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù):
1、產(chǎn)品數(shù)據(jù):設(shè)計、建模、工藝、加工、測試、維護數(shù)據(jù)、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)、零部件配置關(guān)系、變更記錄等。
2、運營數(shù)據(jù):組織內(nèi)部結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)風險管理、生產(chǎn)技術(shù)設(shè)備、市場經(jīng)濟營銷、質(zhì)量成本控制、生產(chǎn)、采購、庫存、目標發(fā)展計劃、電子商務(wù)等。
3、價值鏈數(shù)據(jù):客戶、供應商、合作伙伴等。
4、外部環(huán)境數(shù)據(jù):經(jīng)濟發(fā)展運行數(shù)據(jù)、行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)、市場信息數(shù)據(jù)、競爭對手數(shù)據(jù)等。
隨著我國大規(guī)模定制和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)協(xié)同的發(fā)展,制造業(yè)中小企業(yè)還需要實時從網(wǎng)上可以接受眾多消費者的個性化定制數(shù)據(jù),并通過利用網(wǎng)絡(luò)協(xié)同配置各方資源,組織設(shè)計生產(chǎn),管理提供更多各類有關(guān)研究數(shù)據(jù)。
二、大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈
大數(shù)據(jù)信息可能我們帶來的巨大經(jīng)濟價值正在被傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)認可,它通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行創(chuàng)新與發(fā)展,以及相關(guān)數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享,為企業(yè)經(jīng)營管理者和參與者呈現(xiàn)出看待制造業(yè)價值鏈的全新視角。
1、實現(xiàn)智能生產(chǎn)
在德國“工業(yè)4.0”中,通過網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)物理教學系統(tǒng)(CPS)實現(xiàn)工廠/車間的設(shè)備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)管理信息服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計融合,使得社會生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳到云計算相關(guān)數(shù)據(jù)研究中心問題進行存儲、分析,形成決策并反過來指導生產(chǎn)。
具體情況而言,生產(chǎn)線、生產(chǎn)技術(shù)設(shè)備都將配備傳感器,抓取數(shù)據(jù),然后經(jīng)過無線網(wǎng)絡(luò)通信連接互聯(lián)網(wǎng),傳輸數(shù)據(jù),對生產(chǎn)企業(yè)本身可以進行分析實時監(jiān)控。而生產(chǎn)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)同樣經(jīng)過快速處理、傳遞,反饋至生產(chǎn)過程中,將工廠升級成為可以被管理和被自適應調(diào)整的智能網(wǎng)絡(luò),使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化,對有限資源進行最大限度使用,從而降低工業(yè)和資源的配置成本,使得生產(chǎn)過程能夠高效地進行。
過去,設(shè)備進行運行管理過程中,其自然磨損本身會使企業(yè)產(chǎn)品的品質(zhì)發(fā)生具有一定的變化。而由于企業(yè)信息管理技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,現(xiàn)在我們可以同時通過傳感技術(shù),實時感知數(shù)據(jù),知道自己產(chǎn)品出了什么故障,哪里需要配件,使得社會生產(chǎn)經(jīng)營過程中的這些影響因素能夠被精確控制,真正實現(xiàn)中國生產(chǎn)智能化。因此,在一定程度上,工廠/車間的傳感器所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)可以直接影響決定了“工業(yè)4.0”所要求的智能化技術(shù)設(shè)備的智能發(fā)展水平。
此外,從生產(chǎn)能耗角度看,設(shè)備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程,能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情況,由此能夠在生產(chǎn)過程中不斷實時優(yōu)化能源消耗。同時,對所有工作流程的大數(shù)據(jù)信息進行研究分析,也將會整體上大幅降低企業(yè)生產(chǎn)能耗。
2、實現(xiàn)大規(guī)模定制
大數(shù)據(jù)是制造業(yè)企業(yè)智能化的基礎(chǔ),其在制造業(yè)大規(guī)模定制中的應用主要包括信息數(shù)據(jù)可以采集、數(shù)據(jù)資源管理、訂**理、智能化技術(shù)制造、定制服務(wù)平臺等,核心是定制平臺。定制數(shù)據(jù)可以達到企業(yè)一定的數(shù)量級,就可以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)應用。通過對大數(shù)據(jù)的挖掘,實現(xiàn)流行預測、精準匹配、時尚管理、社交應用、營銷推送等更多的應用。同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠提供幫助制造業(yè)企業(yè)可以提升市場營銷的針對性,降低物流和庫存的成本,減少生產(chǎn)管理資源投入的風險。
利用我們這些大數(shù)據(jù)信息進行研究分析,將帶來倉儲、配送、銷售工作效率的大幅提升和成本的大幅下降,并將極大地減少公司庫存,優(yōu)化產(chǎn)品供應鏈。同時,利用網(wǎng)絡(luò)銷售數(shù)據(jù)、產(chǎn)品的傳感器進行數(shù)據(jù)和供應商數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù),制造業(yè)發(fā)展企業(yè)文化可以通過準確地預測全球不同國家市場區(qū)域的商品需求。由于可以跟蹤庫存和銷售價格,所以制造業(yè)企業(yè)便可節(jié)約大量的成本。
“工業(yè)4.0”本質(zhì)是基于網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)物理教學系統(tǒng)(CPS)實現(xiàn)“智能工廠”,使智能控制設(shè)備可以根據(jù)數(shù)據(jù)處理后的信息,進行研究判斷、分析、自我調(diào)整、自動驅(qū)動發(fā)展生產(chǎn)加工,直至最后的產(chǎn)品設(shè)計完成等步驟??梢哉f,智能工廠企業(yè)已經(jīng)為最終實現(xiàn)制造業(yè)大規(guī)模定制產(chǎn)品生產(chǎn)做好了準備。
實現(xiàn)中國消費者個性化發(fā)展需求,一方面我們需要制造業(yè)企業(yè)管理能夠提高生產(chǎn)生活提供符合消費者個性偏好的產(chǎn)品或服務(wù),一方面需要通過互聯(lián)網(wǎng)提供消費者的個性化定制需求。由于中國消費者人數(shù)眾多,每個人需求分析不同,導致企業(yè)需求的具體信息也不同,加上需求進行不斷發(fā)展變化,就構(gòu)成了一個產(chǎn)品需求的大數(shù)據(jù)。
消費者與制造業(yè)企業(yè)文化之間的交互和交易行為也將產(chǎn)生大量研究數(shù)據(jù),挖掘和分析我們這些消費者進行動態(tài)數(shù)據(jù),能夠提供幫助消費者參與到產(chǎn)品的需求問題分析和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)設(shè)計等創(chuàng)新教學活動中,為產(chǎn)品技術(shù)創(chuàng)新作出貢獻。制造業(yè)發(fā)展企業(yè)對這些信息數(shù)據(jù)可以進行分析處理,進而傳遞給智能技術(shù)設(shè)備,進行研究數(shù)據(jù)挖掘,設(shè)備調(diào)整,原材料準備等步驟,才能生產(chǎn)出符合個性化服務(wù)需求的定制產(chǎn)品。
三、大數(shù)據(jù)可以構(gòu)成新一代人工智能工廠
消費需求的個性化,要求傳統(tǒng)制造業(yè)突破現(xiàn)有生產(chǎn)方式與制造模式,對消費需求所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)與信息進行大數(shù)據(jù)處理與挖掘。同時,在進行研究這些非標準化產(chǎn)品企業(yè)生產(chǎn)發(fā)展過程中,產(chǎn)生的生產(chǎn)管理信息與數(shù)據(jù)也是通過大量的,需要學生及時收集、處理和分析,以反過來指導生產(chǎn)。
這兩方面大數(shù)據(jù)信息流最終通過互聯(lián)網(wǎng)在智能設(shè)備之間傳遞,由智能設(shè)備進行分析、判斷、決策、調(diào)整、控制并繼續(xù)開展智能生產(chǎn),生產(chǎn)出高品質(zhì)的個性化產(chǎn)品。可以說,大數(shù)據(jù)可以構(gòu)成新一代人工智能工廠。
智能制造工廠中的大數(shù)據(jù),是“信息”與“物理”世界經(jīng)濟彼此交互與發(fā)展融合所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)應用將帶來制造業(yè)發(fā)展企業(yè)創(chuàng)新和社會變革的新時代。在傳統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)管理的信息數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,通過物聯(lián)網(wǎng)等帶來的物理數(shù)據(jù)感知,形成“工業(yè)4.0”時代的生產(chǎn)數(shù)據(jù)的私有云,創(chuàng)新了制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理方式。這些技術(shù)的創(chuàng)新,給發(fā)展中的制造業(yè)企業(yè)帶來了更快速、更高效和更敏銳的洞察力。